Anexo I: Modelo ilustrativo parte 1 — Valor

Participación de los medios de producción en la producción de bienes de consumo

Igual que para los medios de producción, las tablas de participación permiten establecer la matriz de participación de los medios de producción en la producción de bienes de consumo \pmb{N_c}:

1 – Trigo2 – Uva3 – Algodón4 – Tronco5 – Bloque6 – Mineral7 – Harina8 – Hilo9 – Tela10 – Madera11 – Piedra12 – Hierro13 – Carbón14 – Arado15 – Hacha16 – Pico17 – Pala18 – Cuña19 – Mazo20 – Molino21 – Rueca22 – Telar23 – Sierra24 – Cincel25 – Martillo26 – Fundición27 – Tonel28 – Yunque29 – Saco30 – Barril31 – Carro32 – Ganado33 – Horno
34 – Pan0,02000000000,01000000000,0000055556
35 – Vino2,00000000000,00462962960,06250000000,00027777780,0006172840
36 – Vestimentas0,500000000048,0000000000
37 – Utensilios0,10000000002,80000000000,40000000000,04000000000,00500000000,00166666670,00250000000,00208333330,00125000000,00055555560,00250000000,0055555556
38 – Vivienda48,000000000050,00000000000,01587301590,04166666670,08333333330,03030303030,00833333330,03703703700,0035714286
Coeficientes de participación de los medios de producción en la producción de medios (bienes) de consumo.

Y establecemos la matriz estructural de la producción de bienes de consumo \pmb{S_c=N_c S_p}:

1 – Trigo2 – Uva3 – Algodón4 – Tronco5 – Bloque6 – Mineral7 – Harina8 – Hilo9 – Tela10 – Madera11 – Piedra12 – Hierro13 – Carbón14 – Arado15 – Hacha16 – Pico17 – Pala18 – Cuña19 – Mazo20 – Molino21 – Rueca22 – Telar23 – Sierra24 – Cincel25 – Martillo26 – Fundición27 – Tonel28 – Yunque29 – Saco30 – Barril31 – Carro32 – Ganado33 – Horno
34 – Pan0,03200000000,00007123660,00496224750,00044440870,00007019510,02000000000,00178091470,00147947220,00019075820,00008888170,00000487470,01097493220,00004446230,00001071390,00000677880,00000924960,00000962890,00000445440,00000166670,00000031660,00000013700,00000038150,00000052490,00000053720,00000001220,00000018170,00184934030,00005893670,00020106070,0000055556
35 – Vino2,00000000000,00056004580,29527849660,00081756130,02092956960,01400114400,01163127220,05966770350,00016351230,00145344240,29068846510,00022236230,00068892890,00030052940,00089023330,00001771390,00009826200,00000248920,00000107700,00011933540,00008935350,00009566220,00000363350,00462962960,00007478130,01453909020,09583333340,00142697880,0036119958
36 – Vestimentas2,32480452650,02713863770,00008508580,002178166458,120113204448,01670878820,00501257000,00001701720,00015126140,03025232670,00058120330,00005864950,00003127700,00009264790,00000184470,00000489580,01033246460,00444599380,00001002390,00002555160,00001454980,00000037670,00000424970,02088598530,00051387060,0031714845
37 – Utensilios0,14059010571,68029762130,20313226710,08018603493,51475264642,84548506450,41160654980,04062645340,00556847461,11369492990,00003514760,00501887140,00315139820,00407735740,00440119920,00433039450,00062484490,00026347100,00082321300,00212668550,00129625180,00001392110,00062755710,05685633060,00491402090,0108990357
38 – Vivienda0,0591540204163,3783378735250,08635373622,21065557531,47885062791,228536349450,365639335450,01727074620,153517749530,70354967280,00001478640,34207744552,57340965791,01069628685,41853766602,22277113280,00026290590,00011375290,10073128150,01710948730,05338674660,00038379630,00638796901,53567043550,98909452381,5082193810
Matriz estructural de producción de bienes de consumo.
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